AI,解决真实问题

我是戴志宇,关注学习与工作场景。
用 GPT 与 Codex 解决实习和学习中的低效问题。

Projects

我的项目陈列

像展示产品一样展示项目,让 HR 快速看懂我的 AI 场景理解、产品验证和落地能力。

BOSS 简历分析工具

面向 HR 初筛,快速分析简历与岗位匹配。

Revor AI 人才搜索优化

用 Prompt 迭代,让人才搜索更精准可复盘。

飞书招聘流程自动化智能体

正在更新

该项目详情页正在重新整理,后续将以招聘流程自动化 MVP 的形式展示。

正在更新

AI 复习工具

随时刷题、看解析,恢复自己的复习进度。

Experience

实习经历

把一线工作问题,转化为招聘理解、AI 工具落地和流程执行能力。

工作内容

参与 AI 工程师、AI 产品及职能类岗位招聘,负责候选人沟通、简历初筛、面试推进和招聘信息整理。

贡献结果

累计与 2000+ 名候选人沟通,推动 25 场面试落地,支持 10 份 Offer 入职;同时基于招聘一线问题设计 BOSS 简历分析工具和飞书招聘流程自动化智能体。

我的思考

这段经历让我意识到,招聘提效不是简单把 AI 接进流程,而是先理解 HR 在筛选、沟通、记录和推进中的真实摩擦点,再把重复动作转化为结构化工具。

招聘交付 简历初筛 AI 工具落地 流程自动化

工作内容

参与 JD 拆解、候选人画像梳理、简历初筛和岗位匹配判断。

贡献结果

累计筛选简历 1000 份,参与 5 个岗位候选人搜索,理解传统招聘中的人才画像和人岗匹配逻辑。

我的思考

这段经历让我建立了对“什么是合适候选人”的基础判断,也让我后续设计 HR AI 工具时,不只关注简历关键词,而是关注岗位要求、候选人经历和业务场景之间的匹配。

JD 拆解 人岗匹配 简历评估 候选人画像

工作内容

参与评标准备、资料审核、数据整理和报价分析。

贡献结果

协助完成 1000+ 家投标企业资料整理与初步核查,输出报价对比和评分汇总材料。

我的思考

这段经历训练了我对流程、材料和细节的敏感度,也让我理解到执行闭环的重要性:不是完成一个动作,而是让信息可核查、结果可复用、流程可交付。

流程梳理 资料审核 数据整理 执行闭环

MORE EXPERIENCE

来了解一下其他经历

从校园组织到校外志愿,用真实场景补充我的行动力、协作力与社会观察。

Contact

一起把真实问题做成可体验的 AI Demo。

如果你正在寻找一位理解招聘场景、会用 AI 快速验证想法、并愿意持续学习的新同学,可以通过简历进一步了解我。

邮箱 dzyldong@qq.com
电话 15211149923